Sudah beberapa tahun liar untuk kepingan salju, dari IPO yang memecahkan rekor hingga harga saham yang anjlok hingga skandal pelanggaran data. Sridhar Ramaswamy mengambil alih dalam panasnya kekacauan dan membantu menstabilkan kapal, sebagian dengan bertaruh besar pada AI. Ramaswamy berbagi pelajaran dari perputaran perusahaan termasuk wawasan di balik kemitraan profil tinggi dengan openai dan antropik, bagaimana kepingan salju memeluk Deepseek di awal China, dan mengapa Ramaswamy menyebut kepingan salju perusahaan AI-Data yang paling penting di dunia.
Ini adalah transkrip ringkasan dari wawancara Respons cepatdiselenggarakan oleh mantan pemimpin redaksi Perusahaan Cepat Bob Safian. Dari tim di belakang Masters of Scale siniar, Respons cepat Fitur percakapan yang jujur dengan para pemimpin bisnis terkemuka saat ini menavigasi tantangan real-time. Berlangganan Respons cepat Di mana pun Anda mendapatkan podcast Anda untuk memastikan Anda tidak pernah melewatkan satu episode.
Saya memiliki tamu di acara itu baru -baru ini yang menceritakan bahwa banyak CEO yang lumpuh saat ini oleh semacam ketidakpastian eksternal di dunia, pergeseran tarif, dan peraturan, dan perintah eksekutif. Bagaimana Anda menangani, dan memikirkan, lingkungan dan semua perubahan relatif terhadap hal -hal yang dapat Anda kendalikan diri?
Salah satu kepercayaan saya yang kuat dalam hidup adalah Anda perlu fokus pada hal -hal yang akan Anda dampak. Ada banyak hal yang, mari kita hadapi itu, kita sama sekali tidak akan berdampak. Terobsesi dengan hal -hal yang tidak dapat diubah dalam jangka pendek adalah resep untuk tidak yakin tentang kehidupan.
Ada banyak ketidakpastian makro. Bisnis akan bereaksi, dan kita harus khawatir. Misalnya, jika pasar saham terus turun, atau jika iklim bisnis menjadi lebih buruk, itu akan berdampak pada kepingan salju, tetapi sejauh ini, sudah turun, selesaikan pekerjaan produk yang hebat, selesaikan penyebaran pelanggan yang hebat.
Anda baru -baru ini mengatakan bahwa Snowflake adalah data paling konsekuensial dan perusahaan AI di dunia. Itu adalah pernyataan yang ambisius, terutama untuk bisnis yang, setidaknya sebelumnya, dikenal sebagai perusahaan penyimpanan data. Bagaimana Anda mendukung klaim itu?
Data terpenting untuk perusahaan paling penting di dunia sudah disimpan di Snowflake. Snowflake adalah standar emas untuk analitik. Kami memiliki sekitar 700 perusahaan global 2000 yang berada di Snowflake, dan jika Anda mengecualikan orang-orang dari Cina yang bahkan tidak kita kejar, yaitu 700-an dari 1.600.
Mereka semua menempatkan informasi berharga terpenting mereka di atas kepingan salju. Perusahaan publik besar menutup buku mereka setiap bulan di atas kepingan salju. Lembaga keuangan berbagi data satu sama lain. Snowflake adalah jantung berdetak dari setidaknya sistem keuangan AS dalam hal bagaimana data bergerak dari satu tempat ke tempat lain.
Saya sebutkan di awal bahwa kepingan salju adalah salah satu perusahaan AS pertama yang mengadopsi Deepseek. Anda juga satu -satunya platform data, yang besar, untuk menawarkan model dari openai dan antropik. Apa yang Anda lihat di Deepseek, dan kedua, mengapa Anda bersandar pada beberapa model yang tersedia?
Kekuatan kami adalah sebagai platform data. Kami bukan perusahaan model dasar, dan jujur, sebagian besar perusahaan tidak memiliki bisnis untuk berpura -pura bahwa mereka adalah perusahaan model fondasi. Dibutuhkan keahlian yang sangat khusus, kepadatan bakat yang luar biasa, dan dompet yang sangat, sangat besar.
Maka untuk ini, kami memutuskan untuk pergi ke jalan kemitraan. Kami berkolaborasi dengan banyak orang. Kami fokus pada pengembangan produk data, yang, dalam pikiran saya, adalah tempat di mana nilai akan direalisasikan.
Ketika orang berpikir tentang Openai, mereka berpikir, “Ah. Ini adalah orang -orang yang membuat model fondasi.” Tidak tidak tidak. Openai adalah perusahaan produk yang luar biasa. Chatgpt adalah produk yang sah. Ini akan mendekati panteon para hebat, produk yang memiliki miliar pengguna lebih, dan dengan demikian membantu orang mendapatkan nilai dari model dan data yang dimiliki Snowflake adalah tentang kami.
Oleh karena itu condong ke dalam kemitraan berat. Hal-hal seperti menampung Deepseek dengan cepat, itu hanya sedikit memastikan bahwa Anda masih dapat menjalankan sprint seratus meter dalam 10 detik. Itu adalah tantangan. Itu adalah model yang luar biasa. Kami mengeluarkannya dalam dua hari datar.
Ada banyak kecemasan tentang Deepseek. Anda tidak perlu merasakan jenis kecemasan yang sama, atau bahkan jika Anda melakukannya, Anda merasa harus memilikinya.
Mari kita hancurkan kecemasan itu. Ada banyak bagian Deepseek. Salah satunya adalah model open-source. Deepseek juga menawarkan layanan di server yang di -host di China, di mana jika Anda menggunakan aplikasi mereka, misalnya, semua yang Anda ketik akan dikirim ke Cina.
Sekarang, tanpa terlalu banyak ke geopolitik, orang -orang akan mengatakan bahwa mengirim data bisnis ke China adalah ide yang buruk. Ketakutan yang sama dengan yang kita miliki tentang Tiktok. Hosting model Deepseek tidak memperkenalkan kompromi keamanan apa pun. Kami menampungnya. Kami menanggapi keamanan dan manajemen risiko dengan sangat serius. Kami menampung Deepseek tidak menyebabkan masalah seperti itu.
Adakah kecemasan tentang, “Oh, Deepseek dapat melakukan hal -hal yang jauh lebih murah daripada Openai. Mereka lebih murah, cara yang lebih cepat untuk membangun model -model ini”?
Lihat, itulah bagian dari itu yang sebenarnya saya sukai. Itu bukan kecemasan. Alasan saya suka itu adalah karena jika ada model yang sangat cakap yang tersedia secara bebas, nilai data yang ada dalam kepingan salju naik. Itu tidak turun.
Nilai perusahaan model turun, dan mereka harus berinovasi lebih keras. Tetapi inovasi adalah hal yang baik bagi kita semua. Semakin murah yang didapat model, adopsi yang lebih luas, semakin banyak manfaat yang kita, sebagai masyarakat, akan dapatkan, dan tentu saja, kepingan salju sebagai bisnis.
Anda telah menyebutkan tren bisnis yang pindah ke India. Anda adalah seorang imigran ke AS dari India. Anda datang dari India hanya dengan beberapa koper dan beberapa ratus dolar, seingat saya. Ada begitu banyak kegelisahan di AS di sekitar imigrasi sekarang. Berapa banyak pendapat Anda tentang hal itu, mengingat pengalaman pribadi Anda?
Lihat, saya sangat diberkati. Saya datang dengan gelar sarjana, ya, saya pikir itu $ 700. Tak satu pun dari orang tua saya kuliah. Saya mendapat doktor dari Brown yang dibayar sepenuhnya Brown.
Saya mendapat gaji bulanan dan gelar PhD gratis, dan saya pikir saya telah berkontribusi dengan cara yang bermakna bagi negara, membantu menciptakan bisnis yang hebat dan luar biasa. Saya pikir masalah yang lebih besar adalah bahwa populasi kita terasa seperti ada cukup kemakmuran untuk berkeliling.
Orang -orang di negara kita perlu merasa seperti mereka memiliki masa depan yang makmur sebelum mereka bersedia bersandar dan berkata, “Kami ingin lebih banyak imigran untuk dibagikan di masa depan yang makmur.” Tapi saya pikir itu adalah masalah inti yang perlu ditangani oleh pemerintah kita, di mana kita semua merasa seperti mereka memiliki kesempatan seperti bagaimana saya mendapat kesempatan. Pengambilan saya adalah tidak ada kemurahan hati tanpa kemakmuran.
Apa yang paling disalahpahami oleh orang dan pemimpin bisnis tentang keadaan teknologi?
Saya pikir mereka berdua merasakan tekanan tentang hal -hal seperti AI, tetapi juga dibanjiri dengan opsi untuk apa yang harus dilakukan. Saya pikir ada begitu banyak kebisingan yang datang dalam hal kemitraan antara X dan Y atau agen baru ini, ambil ini atau yang lain.
Saya pikir bahwa hanya memisahkan apa yang nyata dari apa yang saya pikir, saya pikir, sangat sulit. Saya akan mengatakan ini lebih sedikit kesalahpahaman daripada sejumlah kebingungan, dan saya tidak berpikir industri AI membantu dirinya sendiri dengan hal-hal seperti tidak berbicara tentang tingkat halusinasi atau tidak membicarakan hal-hal seperti apa yang diperlukan untuk sesuatu untuk benar-benar menjadi kelas perusahaan?
Ada sedikit, “Lihat, ma. Sangat keren,” semacam sikap terhadap beberapa hal yang terjadi di AI. Saya pikir ada proses kedewasaan yang akan terjadi, tetapi mencari tahu apa yang nyata dari apa yang hype adalah tantangan terbesar yang dihadapi oleh para pemimpin bisnis, pemimpin perusahaan saat ini.
